GPT-4, Göz Hastalıkları Teşhisinde Uzmanlara Meydan Okuyor

Çağlar Enes Sezgün
A+A-
Reset

Yapay zekanın tıp alanındaki etkisi her geçen gün artıyor. Cambridge Üniversitesi’nin yaptığı bir çalışmada, OpenAI’nin GPT-4 modelinin, oftalmoloji değerlendirmelerinde uzman doktorlar kadar başarılı olduğu ortaya çıktı.

Günümüzde yapay zeka teknolojileri, hayatımızın birçok alanında devrim yaratmaya devam ediyor. Özellikle tıp alanında, yapay zekanın potansiyeli ve etkisi giderek daha fazla ilgi çekiyor. Cambridge Üniversitesi’nin School of Clinical Medicine tarafından yapılan son çalışma, bu alandaki heyecan verici gelişmeleri gözler önüne seriyor. Araştırmacılar, OpenAI tarafından geliştirilen GPT-4’ün, oftalmoloji alanında uzman doktorlarla benzer düzeyde performans gösterdiğini keşfettiler.

Çalışma, 87 çoktan seçmeli sorudan oluşan bir göz değerlendirme sınavında GPT-4’ü test etti. Bu sınav, beş uzman oftalmolog, üç stajyer oftalmolog ve iki genel pratisyen doktor tarafından da alındı. Sonuçlar, GPT-4’ün, stajyer doktorlar ve genel pratisyenlerin ortalamasından daha yüksek bir skor elde ettiğini gösterdi. GPT-4, 87 sorudan 60’ını doğru yanıtlarken, stajyerlerin ortalaması 59,7 ve genel pratisyenlerin ortalaması 37 idi. Uzman doktorların ortalaması ise 66,4 doğru yanıtla makineyi geride bıraktı.

Bu sonuçlar, yapay zekanın tıbbi değerlendirmelerde insan uzmanlara yakın bir performans sergileyebileceğini gösteriyor. Ancak araştırmacılar, çalışmanın sınırlı sayıda soru içerdiğini ve sonuçların farklılık gösterebileceğini belirtiyorlar. Ayrıca, yapay zekanın bazen “halüsinasyon” yaparak gerçek olmayan bilgiler üretebileceği konusunda uyarıda bulunuyorlar. Bu, eğer yapay zeka bir katarakt veya kanser varmış gibi yanlış iddialarda bulunursa ciddi sorunlara yol açabilir.

Yapay zekanın tıp alanındaki bu etkileyici gelişmesi, hem potansiyel faydaları hem de riskleri ile dikkat çekiyor. GPT-4’ün bu başarısı, gelecekte tıbbi değerlendirmelerde yapay zekanın daha fazla kullanılmasının önünü açabilir. Ancak bu teknolojinin kullanımı, doğruluk ve güvenilirlik konusunda daha fazla araştırma ve geliştirmeyi gerektiriyor.